盖世汽车讯 据外媒报道，Eatron Technologies和About:Energy获得英国研究与创新中心法拉第电池挑战赛的资助，用于开发人工智能驱动的决策引擎，以延长电池寿命。

当前的电池管理系统依赖于“简单的经验方法”，需要牺牲准确性以减少计算量。与此同时，传统人工智能驱动方法复杂、训练过程要求高，并且需要大量输入数据，在BMS集成中仍然具有挑战性。

这个名为aiMAGINE的新项目结合About:Energy的高保真电化学电池模型和Eatron的边缘和人工智能驱动云平台，旨在实现快速、准确的校准性能。将它们结合起来，可以提供高度准确的充电状态、健康状况(SoH)和获得专利的剩余使用寿命(RUL)预测评估。

人工智能可以补充电化学模型，考虑无法建模的复杂物理行为，因此能够提升预测能力。该新型人工智能决策引擎将为BMS提供高度准确的操作参数，从而大幅延长电池组寿命并简化集成。