8月15日，科技部发布《关于支持新一代人工智能示范应用场景建设的通知》，发布了首批10个人工智能示范应用场景。

根据科技部等六部门联合发布的《关于加快场景创新，以人工智能高水平应用推动经济高质量发展的指导意见》，通知充分发挥人工智能对经济社会发展的赋能作用，打造一批可复制可推广的标杆应用场景。

《意见》规划了人工智能的四大场景，其中培育高端高效的智能经济场景、构建安全便捷的智能社会场景成为本次《通知》10个试点场景的主要应用方向。

具体来说，高端高效智能经济的培育场景涵盖智能工厂、智能农场、智能矿山、智能家居、智能供应链。安全便捷的智能社会建设场景包括智能港口、智能诊疗、智能教育、智能法庭、自动驾驶。

培育高端、高效、智慧经济

针对流程制造和离散制造工厂的生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合应用工厂数字结对、生产过程智能控制与优化决策、柔性制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等技术，形成可复制、可推广的具有行业特色的智能工厂解决方案，并在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。

在智慧农场方面，通知提出，针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，以“耕、种、管、收”等关键作业环节为重点，利用群体智能的智能农业装备、自主无人作业等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农业机械行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化。

在智能矿山领域，通知要求，针对我国矿山高质量、安全发展需求，以井、矿、露天矿山为重点，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建设井、矿、矿“数字联网、无人作业、智能巡检、远程干预”常态化作业示范采掘工作面，开展无人化、 露天矿车铲装协同独立作业，通过智能化技术减少人数，代替人，全面提升我国。

在智能家居方面，通知提出，针对未来家庭生活中家电、餐饮、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，利用云端智能决策与主动服务、场景引擎、自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智能零点操作等综合示范应用，推动实现全屋集成智能控制从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智能产品兼容发展。

在智能供应链方面，针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，利用人机交互、物流机械手控制、逆向定制、需求预测、售后跟踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推动智能物流和供应链技术的规模化应用，提高产品库存周转效率，降低物流成本。

创造一个安全、便捷、智能的社会

针对大型港口泊位的关键业务环节，码头桥梁管理、堆场及配载调度等。、智能码头机械、数字化twin集成生产时空控制系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆与轨道交通新设备协同调度、智能堆场选址等场景应用。，形成涵盖码头运营、运行监控、设备健康管理的智能化解决方案，打造世界级超大型智能港口。

在智能诊疗方面，针对常见病、慢性病、多发病等的诊疗需求。，基于医疗领域数据库知识库的大规模构建、大规模医疗人工智能模型的训练等智能医疗基础设施，可利用人工智能对关键医疗技术进行循证诊疗决策，建立人工智能赋能的医疗服务新模式。以县级医院为重点，提高基层医疗服务水平。

针对青少年教育“备、教、练、测、管”关键环节，通知指出，运用学习认知状态感知、异地无感知教学智能学习、智能课堂等关键技术，构建虚实融合、跨平台支撑的智能教育基础环境，以欠发达地区中小学为重点，支撑智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。

作为当前汽车产业发展的重要方向，《通知》还做出规划，将自动驾驶需求从特定道路进一步拓展到常规道路，运用车侧和路侧传感器高精度环境感知和超视距信息共享、车-陆云一体化协调决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛道路、匝道等复杂行驶条件下自动驾驶场景的示范应用，推动高速公路无人物流、高水平自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主停车服务等场景的发展。

智慧法院方面，针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，利用非结构化文本语义理解、法官推理推理、智能风险识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、相似案件智能推送、所有案件全自动生成裁判文书、案卷自适应查阅、审判质量效率自动评估监督等智能场景的应用示范。，可以有效解决案多人少的矛盾，促进审判体制和审判能力的现代化。

人工智能应用潜力巨大，市场规模有待开发。

上海研究院报告显示，2022年，中国ai企业应用市场保持高增长态势，整体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。2022年，中国人工智能软件和应用的市场规模约为472亿元，仅占AI企业应用的2.5%。说明目前人工智能技术和应用在企业场景的渗透率还比较低，未来潜力空间很大。

在自动驾驶领域，国海证券研究报告指出，自动驾驶继续发展，车身传感器和激光雷达有望受益。传感器是实现单车驾驶的核心硬件，其中车身感知传感器可以感知汽车本身的信息并做出决策和执行，环境感知传感器负责捕捉外界信息并提供给汽车计算机系统进行规划和决策，是无人智能感知系统的基础，包括激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。随着《自动驾驶车辆运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿)近日发布，我国自动驾驶相关政策体系有望迈上新台阶，车载传感器作为实现自动驾驶功能的核心部件有望受益。

至于智能诊疗，前瞻产业研究院的报告指出，AI医学影像主要应用于医疗健康市场和大健康场景，其中主要用于辅助医生进行疾病监测和诊断，在大健康场景中主要用于健康风险评估。根据两种场景，预测中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长到2027年的近230亿元。随着国家医疗系统对医学影像需求的不断增加，我国医学影像医生的短缺问题越来越明显。人工智能的应用可以大大改善医学影像分析的低效率。